Docker

Docker - штука для контейнеризации ПО

Контейнеризация - засовывание ПО в контейнеры (спасибо кэп) - мини-виртуалки

Таким образом, можно ставить себе программулины в пару команд или можно упаковывать свои приложухи и запускать их на любой машине

Установка

Если есть Win10 Pro, Enterprise or Education, то Docker ставится через инсталлер

Иначе, если обычная Win10, - через DockerToolbox:

• Ставим DockerToolbox

• Запускаем Docker Quickstart Terminal

• Делаем DockerMachine с 4 гб оперативы - чтобы запускать большинство программулин

На Linux ставится по интрукции, или если речь идет о серваке, то хостинги (например, reg.ru и DigitalOcean) предоставляют машинки с предустановленным докером:

reg.ru

Запуск контейнера

Создатели ПО часто сами предоставляют гайды по запуску своего ПО через Docker, например MSSQL

Но обычно все сводится к нескольким шагам:

• Выкачивание имеджа (образа) с помощью команды: docker pull

• Запуск контейнера со скачанным имеджом: docker run

Все - контейнер запущен, можно юзать ПО на localhost или на 192.168.99.100 под виндой

docker run

Данная команда запускает контейнер, имеет множество опций:

• -d - запуск контейнера в фоновом режиме / режиме демона

• --name={name} - установка названия контейнера, чтобы легче было с ним взаимодействовать

• --restart = always/no/… - установка перезапуска контейнера при, например, краше или перезапуске системы

• -p 8089:80 - открывает порт контейнера (в данном случае 80) для порта машинки (8089). Полезно, когда запускается nginx-контейнер, который по умолчанию смотрит на 80, а на машине этот порт занят и нужно открыть другой порт контейнеру.

Создание собственных контейнеров

Для создания собственного контейнера необходимо создать Dockerfile.

Ниже приведен пример создания nginx-контейнера, который сервит sphinx-документацию:

# делаем контейнер с python
FROM python as build

# ставим poetry
RUN curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/sdispater/poetry/master/get-poetry.py | python
ENV PATH="/root/.poetry/bin:${PATH}"

# создаем директорию для файлов контейнера
WORKDIR /app

# копируем poetry-файлы, для кеширования зависимостей
COPY pyproject.toml poetry.lock /app/

# ставим зависимости
RUN poetry install

# копируем оставшиеся файлы
COPY . /app

# собираем доки
RUN poetry run make html

# делаем контейнер с nginx для серва статики
FROM nginx

# копируем собранные доки из python-контейнера в nginx-контейнер
COPY --from=build /app/_build/html /usr/share/nginx/html

Когда Dockerfile написан, необходимо запустить сборку контейнера, с помощью команды docker build

Еще команды

Список всех команд отображается при запуске команды docker

Наиболее частые:

• docker ps - вывод запущенных контейнеров

• docker stop / docker rm - остановка и удаления контейнера

• docker stats - вывод потребляемых контейнерами ресурсов

Деплой

Деплой осуществляется в несколько этапов:

• Сборка нового образа: docker build

• Остановка старого контейнера: docker stop

• Удаление старого контейнера: docker rm

• Запуск нового контейнера: docker run

Пример полного скрипта:

# не забываем стягивать мастер
git pull
docker build -t {название_сборки} .
docker stop {название_запущеного_контейнера}
docker rm {название_запущеного_контейнера}
docker run --name {название_запущеного_контейнера} -p 8079:80 \
  -d --restart unless-stopped {название_сборки}